vgpu虚拟化快速起步

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很不幸，我虽然有支持vGPU功能的 Nvidia Tesla P10 GPU运算卡 数据中心运算卡，但是NVIDIA vGPU需要license才能工作。申请90天试用license非常麻烦(需要企业用户通过NVIDIA的销售审核)，所以我最终放弃尝试( vgpu_unlock 中记录了采用特定 vGPU 14.1版本在Windows虚拟机中绕过license的方法，但是这个方法只能用于Windows虚拟机，我实际没有实践 )。

vGPU的技术使用并不复杂，我仅做一些资料整理。最终我还是准备采用 GPU passthrough 方式将整个 Nvidia Tesla P10 GPU运算卡 直通给一个虚拟机来构建 Kubernetes Atlas GPU容器，和vGPU的差异应该仅仅是GPU切分的差异。这个功能我准备放弃，除非后续有商业的license环境尝试。从技术上，vGPU和GPU passthrough的差异不大，仅仅是一些license的配置，就不再研究了。

要设置NVIDIA vGPU设备，需要:

• 为GPU设备获取和安装对应的NVIDIA vGPU驱动

• 创建 mediated (协调) 设备

• 将mediated设备分配给虚拟机

• 在虚拟机中安装guest驱动

在host主机设置NVIDIA vGPU设备

• 从NVIDIA官方 NVIDIA vGPU Software (Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps) 页面提供注册入口，可以注册一个试用账号获得90天试用licence(需要使用企业邮箱，注册以后大约24小时~48小时发送licence到邮箱?)

• 从 NVIDIA Driver Downloads 下载驱动，需要注意 vGPU驱动 下载需要使用上述注册的试用账号登陆才能下载

Note

NVIDIA® Virtual GPU (vGPU) Software Documentation 提供了NVIDIA发布的vGPU版本对照表:

• NVIDIA每个vGPU软件系列都有配套的软件版本:

  • vGPU Manger

  • Linux Driver

  • Windows Driver

例如vGPU软件12.2版本于2021年4月发布，包含(对应于 Virtual Machine with vGPU Unlock for single GPU desktop 提供的 NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01-grid-vgpu-kvm-v5.run ):

• vGPU Manager 460.73.02

• Linux Driver 460.73.01

• Windows Driver 462.31

参考

• SETTING UP AN NVIDIA GPU FOR A VIRTUAL MACHINE IN RED HAT VIRTUALIZATION 配置GPU的直通和vgpu，本文参考后半部分

• Virtual Machine with vGPU Unlock for single GPU desktop 提供了配置指南的参考，以及Kernel 5.12的